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了进一步提升“意识共享网络”的性能，林立决定引入更多先进的人工智能技术。他与一家知名AI公司达成合作协议，共同研发一款专门用于处理复杂脑波数据的算法模型。
这款新算法的核心优势在于其强大的自适应能力。它可以实时分析用户的脑波变化，并根据具体情况调整输出参数。例如，当检测到某位用户处于焦虑状态时，系统会自动播放舒缓音乐并引导其进行深呼吸练习；而当团队需要集中精力完成一项任务时，则会生成激励性视觉效果以激发成员的积极性。
此外，AI模块还具备预测功能。通过对大量历史数据的学习，它能够提前预知某些潜在问题的发生，并及时采取措施加以规避。比如，在一次跨国会议中，由于时差原因导致部分参与者精神不振，系统迅速识别出这一情况，并建议大家短暂休息后再继续讨论。
尽管如此，人工智能的加入也引发了新的争议。有人担心，过度依赖AI可能会削弱人类自身的思考能力和创造力。对此，林立回应道：“我们的目标并不是用机器取代人类，而是帮助人们更好地发挥自身潜能。只有找到人机协作的最佳平衡点，才能真正实现技术的价值。”
###意识融合的深化研究
在解决了初步的技术难题后，林立和他的团队再次将目光投向了更深层次的研究领域??意识融合。这一次，他们不再满足于简单的信息交换，而是试图探索多个个体意识完全合并的可能性。
为了验证这一假设，团队设计了一项更为复杂的实验。他们邀请了十名志愿者，要求他们在“意识共享网络”中共同完成一系列高难度任务。这些任务涵盖了逻辑推理、艺术创作等多个方面，旨在全面检验意识融合的效果。
实验结果令人震撼。十名志愿者不仅顺利完成了所有任务，而且表现出了远超预期的能力。例如，在解决一道数学难题时，他们可以在几秒钟内得出正确答案；而在创作一幅抽象画作时，每个人似乎都成为了彼此的延续，线条与色彩完美融合，形成了一幅极具冲击力的作品。
“这就像是一场梦，却又无比真实。”其中一名志愿者形容道，“我感觉自己不再是单独存在的个体，而是整个团队的一部分。我们共享着同一个思想，却依然保留着各自的独特性。”
不过，这种状态仍然不够稳定。一旦外界干扰过大，或者某个参与者退出网络，整个系统便会瞬间崩溃。为此，团队正在努力寻找解决方案，希望通过改进硬件设施和优化软件算法，使意识融合能够持续更长时间。
###展望未来：超越人类极限的可能
经过无数次试验与调整，“集体潜意识共振”技术已经取得了显著进展。从最初的理论构想到如今的实际应用，它不仅改变了人类的交流方式，还为科学研究开辟了全新路径。
林立站在实验室中央，看着眼前忙碌的同事们，心中充满了感慨。“我们所做的一切，都是为了让人类能够突破自身局限，迈向更高的境界。”他说，“虽然前路依然充满未知，但我相信，只要我们坚持不懈，就一定能够创造属于未来的奇迹。”
随着技术的不断进步，越来越多的人开始意识到“意识共享网络”的巨大潜力。无论是解决全球性问题，还是推动个人成长，这项技术都有望发挥不可替代的作用。而林立和他的团队，则将继续在这条充满挑战与机遇的道路上前行，为人类文明书写崭新篇章。