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完的，当天下午就从ArXiv下载论文并打印下来开始啃，到今天不过才九天时间，熟练度就已经提升了9%，这样的速度，他以前想都不敢想！
可惜阿赛决赛成绩还没出来，否则，或许还能再获得1个自由属性点。
说起来，接触这篇论文倒还是个乌龙。
原本他是准备听从方文的建议，去钻研凝聚态物理中的数学，所以就在网上搜索了凝聚态数学，凝聚态物理中的数学，可不就应该是凝聚态数学嘛。
然而，直到他下载下来这篇来自大名鼎鼎的数学天才，彼得·舒尔茨的论文，看了一天后，他才明白，这凝聚态数学跟凝聚态物理不能说是毫不相干，也可以说是八竿子打不着了。
按理来说这个时候他应该悬崖勒马，拨乱清源，赶紧回去学习真正的凝聚态物理中的数学知识。
但他发现的那个时候，数学熟练度已经提升了，以他从未见识过的速度在提升。
既然看这论文能够快速提升熟练度，那看什么不是看，先把数学等级刷到3级再说！
于是他就这么一口气看下来，花了九天时间，竟然真的把这篇论文完完整整的吃透了。
不仅吃透了，还顺带把这篇论文涉及的相关知识也都学了一遍。
这是陈辉之前从来没有体验过的学习方式，但感觉格外的不错。
在此之前，他的学习都是先将某一个领域学完，比如学习抽象代数，就跟着课本由浅入深，从集合到群论再到环、域的学习。
就像建房子一样，从地基开始，兼顾方方面面，先找齐砌房子需要的材料（学习基础知识），然后通过做题、思考，将这些材料建成稳固的地基，再一点点的往上垒砌。
这种学习方式当然是没问题的，四平八稳，可谓是堂堂正道，这样建成的房子无疑是最牢固的，不会有后遗症，等达到极限后，甚至都不需要费力，就能继续往上突破，达到人类从未达到的高度。
但这仅限于基础知识的学习，若是一直以这种方式学习，哪怕是天才，也不可能将所有知识学完。
他甚至都到不了一步步将所有知识学完，寿命就已耗尽。
更不用说突破新高度了。
而他看论文的学习方式，若用建房子来比喻，那就是也不管你地基稳不稳固，我就是要去捅破天的。
先定个目标，然后需要什么材料再去找，找来后也别管牢不牢固，先往地上一堆，也别管什么潜力大不大，直接堆成圆锥形，一根尖刺冲上天，这样反而能在短时间内突破到新的高度。
你别管他还能不能继续向上，你就说捅没捅破天吧。
不过这种学习方式未必没有缺点，很多人可能也没有捅破天的机会，或者，你可以一次侥幸捅破天，却很难再次捅破天，甚至因为地基已经被挪用，想要重新建立新的大厦，就需要打破原有的圆锥，另起炉灶这是非常困难的过程！
大家也都能意识到这样做的弊端，但就像沙漠中干渴的旅人，面对眼前浑浊的水洼，他不是没有意识到这样做的问题，只是他没得选而已。
在茫茫沙海的绝境里，水源极度匮乏，哪怕这洼水可能潜藏着病菌，为了生存，也不得不俯身饮用，哪怕知道可能会带来不良后果。
当然，陈辉现在的做法并不会造成太严重的后遗症，他还在数学大厦已知的范围内摸索，只需要以后补全其他部分，同样可以稳固根基。
时间缓缓流逝，合上论文，闭目在脑海中回想这篇论文的内容。
舒尔茨和克劳森发现，传统数学中几何、泛函分析和p进数等领域因概念差异难以兼容，而朗兰兹纲领虽试图统一数论、代数几何与群表示论，但对更广泛领域的整合仍显不足。
为此，他们提出凝聚态数学，试图通过拓扑结构的重新定义，揭示不同数学分支间的深层联系，最终实现从几何到数论的“大统一”。
而凝聚态数学的关键在于重新定义拓扑，这是现代数学的基石！
传统拓扑关注形状的连续变形，而凝聚态拓扑通过引入更抽象的数学对象，比如凝聚态空间，将几何、分析等领域中的类似现象统一为同一框架下的实例。
比如，不同领域中的“近似同构”现象可通过凝聚态拓扑解释为同一数学结构的体现。
这篇论文的主要内容，是通过计算机辅助证明凝聚态数学的核心定理9.4。
它为解决长期存在的数学难题提供了新工具，例如，它简化了p进数算术中的复杂问题，并为数论与几何的交叉研究开辟了新路径。
很有意思！
陈辉睁开眼，颇有种回味无穷的感觉，就像是听到好听的音乐会有余音绕梁的幻觉一般。
但他能够感受到，自己现在并没有完全吃透这篇论文，还有很多似懂非懂的地方，这篇论文不是他现在能够触碰到的高度，他不过是奋力跳起