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陈辉闭目沉默了三秒钟，然后端起讲桌上的茶杯，轻抿一口，然后他回头看向鄂维南，“答案在刚性解析几何中！”
随后陈辉开始在黑板上疯狂板书，时间一点点流逝，很快整个黑板都被繁奥的公式占据。
“用p进霍奇理论将连续演化φ提升到p进周期环B_dR上！此时φ_#成为刚性空间的全纯映射，离散模形式被嵌入p进连续环——函子性由此得证！”
鄂维南院士紧盯着黑板，浑浊的眼睛慢慢变得清晰，仿佛拨开了迷雾，很快，刚提问时那锐利的眼神再次出现，“我明白了——你的生成器不是‘拟合数据’，而是用神经网络参数化朗兰兹对应的纤维丛！判别器验证的也不是真实性，而是Galois群的不可约性条件！”
陈辉点头，再次将粉笔放入粉笔盒中，接下来已经不需要他多说些什么了。
“二十年前我证明多尺度建模的收敛性时，从未想过朗兰兹纲领能以这种方式落地，但今天你揭示的数学约束的AI具现化路径，可能比AlphaFold更有颠覆性！”
鄂维南喟然长叹。
“你这位徒孙当真了不得啊！”
张继平看向身旁的田阳，啧啧称奇，“他让我看到朗兰兹纲领如何将连续与离散、几何与数论熔铸为新的数学炼金术——这将是本世纪分析学的圣杯！”
原本他还对自己半个月的超算权限感到有些心痛，但这堂课后，他不仅不心痛，如果真的能将陈辉挖到燕北大学，他甚至愿意再出半个月的权限。
超算就应该用在这样的项目上！
袁新毅看着黑板怔怔出神。
他完成了朗兰兹纲领一系列猜想的证明，但他这位学生对朗兰兹纲领的应用已经远远超过了他。
如果说以前他还将陈辉当成一个优秀的晚辈后生看待，那么现在，他认为陈辉已经是跟他同样水平，同样层次的学者了。
结合对方那年轻得过分的年纪，他已经看不透这个小家伙的未来了。
从陈辉身上，他甚至看到了那些闪耀在数学史上那些熠熠生辉的名字的身影。
他忽然想到多年之前听到的那句话，平庸的数学家终其一生的研究，不过是给天才数学家们节约一个下午的时间。
或许，他就是那个给陈辉节约一个下午时间的平庸数学家吧。
袁新毅自嘲的笑了笑。
至于王启明，从讨论开始没多久，就开始两眼转圈了。
他虽然曾经也是数学家，但转行政已经五六年，很多基础理论早已经生疏，根本听不懂陈辉两人讨论的内容。
“？？？”
王启明尚且如此，教室里的其他同学们更是满头雾水，听得云里雾里，听得越是认真的同学感觉越是头晕，甚至昏昏欲睡。
但不管是他们还是王启明，听到最后鄂维南院士的话，都明白，这场交流的赢家无疑是陈辉。
陈教授竟然赢了院士！
同学们有些激动，一想到自己的老师竟然这么牛，都感觉与有荣焉。
很多同学平时在学校听课，对老师都是爱答不理的，等到毕业之后才发现，原来当年给自己上课的老师在外面上一堂课要好几万，才发现，原来自己老师这么牛逼。
但现在，他们不用等到毕业，就已经知道自己老师有多牛了！
其他同学们也都直呼精彩，虽然他们甚至都听不懂刚才两位大佬在讨论什么东西，但不知道为什么，竟然让他们有种热血沸腾的感觉。
“你的团队还缺人吗？”
鄂维南沉思了好半晌，忽然再次看向陈辉，“你觉得我怎么样？可以加入你的团队吗？”
在凝聚态物理和材料学上有深入研究，鄂维南能够看到这个课题光明的未来，他毫不怀疑，如果能够成功，这个世界都会因此发生剧变。
“或者我回去整理一下简历，到时候来面试？”
他这样说并非捧杀，而是真的在这样考虑，他真的很想加入陈辉的团队。
“当然可以！”
陈辉欣然接受，他的团队非常缺人，尤其是像鄂维南这样经验丰富的老数学家，尤其是鄂维南还是应用数学和机器学习方面的专家，能够很大程度上接替舒尔茨的一部分工作，在后续的模型训练和调优上能够发挥出巨大的作用。
他看过鄂维南教授很多篇论文，对鄂老的学术水平非常认可，他自然没有拒绝的理由。
哈哈哈哈!
鄂维南大笑起来，开心的像是个孩子。
“还有些细节需要确认一下。”
鄂老也是个雷厉风行的性格，当下就迈步走到讲台，开始跟陈辉讨论起来。
【你的数学等级由4级9%提升到10%】
【你的物理等级由3级99%提升到100%】
【你的物理等级提升到4级】
灵感的火花在两