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有系统托底，他才敢这么赌。
要么不玩，要玩就玩把大的。
要么不证，要证就证个彻底。
“现在，开始第一阶段。”林辰敲击键盘，主屏幕切换成一个代码编辑器的界面，“我将随机抽取今天上午，系统处理的第41876份简历——这个数字是直播开始时的在线人数除以一百取整，完全随机。”
他在后台输入指令。屏幕上，一份脱敏后的简历被加载出来，姓名、电话、邮箱等关键信息都替换成了“【已脱敏】”，但教育经历、工作经历、技能列表等内容保持原样。
“这是一位求职者的真实简历，已获本人书面授权使用。”林辰说，“现在，我们让AI模型处理这份简历。”
他按下回车。
代码开始运行。屏幕上，一行行注释清晰展示着AI的“思考”过程：
“读取简历文本……完成。”
“识别实体：教育背景（清华大学/计算机科学/硕士）……工作经历（天启科技/高级产品经理/3年）……技能列表（Python,SQL,产品设计,团队管理）……”
“抽取特征向量：教育权重0.18，工作经验权重0.22，技能匹配度权重0.35，行业相关性权重0.15，薪资期望匹配度权重0.10……”
“开始匹配职位库……”
进度条在屏幕上缓缓移动。
弹幕还在刷，但速度慢了下来。很多人开始认真看，因为这种完全公开算法“黑箱”内部的过程，在行业内几乎从未有过。大多数AI公司都把算法当核心机密，严防死守。
三十秒后，匹配结果出现。
“职位推荐TOP5：”林辰念出屏幕上的列表，“1.字节跳动-高级产品经理（匹配度92.7%）；2.腾讯-产品总监（匹配度88.4%）；3.阿里巴巴-资深产品专家（匹配度85.9%）；4.美团-产品负责人（匹配度83.2%）；5.华为-云服务产品经理（匹配度80.1%）。”
“点击任意职位，可以查看详细的匹配分析报告。”林辰点开第一个职位。
屏幕上弹出一个详尽的报告：为什么这个职位匹配度高？因为求职者有大型互联网公司产品经验（+25分），有技术背景（+20分），技能与职位要求重合度达87%（+30分），薪资期望在岗位预算范围内（+15分）……每一项都有具体的数据支撑，甚至能追溯到简历原文的哪一句话提供了这个信息。
“如果有不符合的地方，也会明确标出。”林辰滚动报告，“比如这个职位要求‘有AI产品经验’，而简历中没有体现，这里扣了5分。还要求‘团队规模10人以上管理经验’，简历中写的是‘带领5人团队’，这里扣了3分。”
“所有评分，所有逻辑，所有数据来源，全部透明。”他抬起头，看向镜头，“这就是我们的算法。没有黑箱，没有歧视，没有不可告人的秘密。它只是一个工具，一个帮你在海量职位中，快速找到最适合的那个的工具。”
弹幕开始转向。
“我靠……这么透明？”
“作为算法工程师，这架构真的牛逼，联邦学习+可解释AI，业界领先水平。”
“所以之前说的‘算法歧视’是扯淡？这明明每一步都有理有据。”
“那些说‘AI乱推荐’的人呢？出来走两步？”
“等等，这只能证明算法没问题，不能证明没泄露数据吧？”
“楼上急什么，不是还有第二阶段吗？”
林辰看到那条关于数据泄露的弹幕，眼神冷了一下。
“好，那我们进入第二阶段。”他切换屏幕，“数据安全验证。”
3
第二阶段开始前，在线人数已经突破两千万。
六个直播平台的流量汇总，加上各大媒体、社交网络的二次传播，此刻至少有上亿人通过各种方式关注着这场公开测试。微博热搜第一已经换成了“#辰雨科技公开算法#”，后面跟着一个“沸”字。
舆情指挥室里，苏雨晴盯着面前的十二块显示器，手指紧紧攥着咖啡杯，指节发白。
“微博负面话题占比下降到45%了。”一个年轻的女运营报告，声音发颤，“知乎和豆瓣开始有技术大V出来分析我们的算法，评价……偏正面。”
“弹幕里的恶意评论比例呢？”苏雨晴问。
“还在40%左右，但纯辱骂的少了，很多开始讨论技术细节。”另一个男生说，“而且……我们的支持者变多了。有人开始自发整理时间线，反驳那些谣言。”
苏雨晴点点头，但眉头没有舒展。
这才第一阶段，只是证明了算法清白。最要命的数据泄露指控，还没开始验证。那才是真正的生死关。
她看向主屏幕，画面里，林辰已经开始讲解