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控股套娃嘛，我知道，马上安排。”孟繁岐大概知道这里面的套路，无非就是注册这些小地方的公司，然后把自己的主要公司和业务全额控股了。</P>
如此可以规避一些地区的税收政策。</P>
再详细他也就没有研究了，这种专业的事情还是交给专业人士去做。</P>
整套设备贵是贵了点，不过对比在谷歌白嫖的同样数量泰坦显卡，加速效果也是非常明显的。</P>
原本25小时才能完成的计算，现在仅需要2小时，期望加速倍率大约12.5倍。</P>
“也就是说，我在去年这个时候一万张泰坦算到今年，和我现在买一万张p100去算一个月进展几乎是差不多的。”</P>
25个小时对比2小时，效果不够明显，但将这个时间差拉到全年的水平上去看，差距就显得尤为夸张了。</P>
一年两年做不完的事情，现在四五周就能拿下，其意义和价值不可同日而语。</P>
硬件水准需要飞升一次，便是孟繁岐为何要在谷歌先呆一年的主要原因，单干早了实在不划算。</P>
没有帕斯卡架构的新系列，真正的大模型根本做不出来，光是实验都得做两年多。</P>
孟繁岐根据现在的情况估算，自己用最新的帕斯卡架构，做出300亿参数大小的chatGpt，恐怕都得两三个月左右。</P>
换算成之前的设备，至少得干到16年中旬去。</P>
他一直在等待这个时间节点，否则自己组超算中心就显得有些太亏了。</P>
如今总算是等到了。</P>
“这几乎可以说是我有史以来最大的一笔消费了！”孟繁岐知道英伟达下一代的V100，A100显卡更新至少要等个两年四年，因而这阵子对p100的订购没有丝毫手软。</P>
万张起订，在线下单。</P>
毕竟两年多的时间太久，着实等不得了。这个时候拿到第一批p100是性价比最高的选择。</P>
老黄给他的几个交付流程，最后两批服务器都快安排到明年了。</P>
并且，比起谷歌这样的金主大公司，孟繁岐还有一层大股东加上开发顾问的身份。</P>
他利用自己的先进技术和人工智能的学界地位，提前帮助英伟达确立了硬件设备的设计方向。</P>
应该支持什么样的计算操作比较好？什么样的运算行为会在未来的人工智能界占据主流？</P>
黄仁勋相信，世界上可能没人比孟繁岐更加清楚这些事情。这里面的价值，也是难以估量的。</P>
圈外人谁又能够想象，在t方法绽放光芒之前，英伟达就已经在遵从孟繁岐的建议，专门在硬件设备上开始优化注意力方法内的关键操作了呢？</P>
单凭这两层关系，孟繁岐拿货的价格自然就远远低于其他大科技公司。</P>
刷脸就能打折，不是说说。</P>
“这感觉真爽啊，第一个拿到最先进的计算服务器，花的还是内部价。”15年5月，孟繁岐正式重组了closeAI，在硅谷盘下了一栋楼。</P>
热度如日中天的ai.也正式归入closeAI门下，这家名字与openAI针锋相对的公司正式出现在公众视野当中。</P>
黄仁勋则大秀肌肉，运来了一台dGx1服务器，自己亲自抱着来到了closeAI的办公楼。</P>
“得亏这款服务器用的不是pcIE接口的显卡，否则8张p100塞进去，机箱大得老黄也抱不起来。”</P>
孟繁岐也感叹于英伟达的精妙设计，前世的他职级水平根本用不上英伟达的旗舰款服务器，8张A100想用一两天，都得排队半周。</P>
如今看到这款dGx1，顿时感到一种金属的科技美感，精致而优雅。</P>
它与玩家们熟悉的全塔主机机箱大小其实没有差太多倍，一改往常臃肿服务器的画风，并没有大家想象的那么庞大。</P>
机箱的正面显得有些窄，大约是四个风扇竖直叠放的面积，这甚至比正常的全塔机箱面积还稍微小一些。</P>
不过顺着正面向后望去，整个箱体显得异常的狭长，就像是键盘一