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去年此时，世界各地的人都在偷看一场围棋比赛，孟繁岐牵头的阿尔法围棋打败了世界冠军李世石。</P>
围棋被尊为最复杂的棋盘游戏，号称千古无同局，人类千年来的智慧最终败给了人工智能。</P>
这件事情最大的意义在于宣告了一件事情，【面对极其复杂的问题和一个明确的胜利目标，计算机可能做出一系列决策，并且比人类的经验表现得更好】。</P>
为了继续探索AI的能力，孟繁岐选择了蛋白质结构预测，也就是阿尔法Fold。</P>
而openAI则开始挑战更加复杂的游戏项目，以探索现在人工智能能力的边界。</P>
普通的棋盘游戏已经满足不了他们了，openAI已经将自己的手伸向了电子游戏领域。</P>
“如果将时间回溯到上个世纪40年代，人工智能和游戏一直有着难解难分的渊源。图灵当年便是想要通过国际象棋游戏来测试计算机的能力。现在围棋已经被你解决了，我们则在考虑一款叫做dota2的游戏，openAIFive已经定下来，要做5对5的moba游戏了。”</P>
在山姆看来，不论是国际象棋还是围棋，都是1v1的策略博弈游戏。</P>
当这个博弈游戏的规模来到5v5，自然会带来新的挑战。</P>
并且，在这个游戏过程当中，人类又或者是电脑可以做出的策略非常之多，不像围棋最多也只能在三百多个位置上选一个地方落点。</P>
它蕴含的可能性又要再上升数个数量级，挑战这样的游戏，openAI可以说是勇气可嘉的。</P>
唯一的问题就是马斯克急了，他觉得这帮人真不是东西，要收自己十个亿美金，却放着特斯拉现在的自动驾驶大业不去发展，反而整天沉迷游戏去搞什么5v5。</P>
简直荒唐！</P>
“选择dota2挺好的，这种5v5三路兵线的游戏比起围棋，复杂程度要更接近现实世界中的问题。尤其dota2即便在moba游戏里面都算是比较困难的，对新手不大友好。游戏细节太多，各种技巧和套路也太多。”</P>
孟繁岐的dota2实力，差不多4000分左右。</P>
“你还懂这个啊？”山姆有些意外，他以为孟繁岐这样成果狂出的人，肯定是没什么时间玩游戏的。</P>
“稍微懂一点，我朋友唐璜你应该有印象，就是最开始跟我一起在ImAGENEt上组队的舍友，他dota2水平很高，现在差不多6400分左右。”</P>
按dota2的分数分布，3000是深海鱼塘，无数大仙各显神通。</P>
3000到5000属于中端桌，孟繁岐的水平在所有玩家里也就是中等，5000到7000属于绝对的高分局了。</P>
可以说唐璜在这个游戏上是非常有天分的。</P>
毕竟他其实也没有那么多的时间专门去冲分。</P>
“那挺好的，我们现在就缺一些技术和游戏都懂的人协助帮忙。”山姆直接提出了邀请。</P>
“有空的时候我也去看看吧，对这方面的内容我也挺感兴趣的。”openAIFive这款dota2的智能，是孟繁岐少数只看了新闻，完全没有去学过代码和原理的知名项目。</P>
触类旁通，懂还是稍懂一些的，但对细节就不是那么明白了。</P>
对此他也非常好奇。</P>
因为下围棋对玩家来说，就是一两百手的决策需要做出。</P>
dota2这样的策略游戏，单个英雄需要一盘下来需要操作上万次。</P>
其中每次操作可能是行走、攻击、施法、使用物品、交易物品等等，根据英雄的不同，AI可选择的操作有8千～8万种。</P>
需要判断的东西也有太多了，英雄，小兵，防御塔；血量，攻击，护甲，位置，等级；物品，技能，状态栏。</P>
这种游戏当中，值得关注的信息点也是海量，绝非轻易能够搞明白的。</P>
在深度学习阿尔法围棋取得世界瞩目的成绩之后，openAI押宝了强化学习，而孟繁岐最近则将注意力集中在了Gpt大语言模型上。</P>