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的人生，细想一下，又会觉得自己是不是也在类似的世界当中。</P>
“怎么样，生成式智能体架构的测试结果如何？”closeAI办公楼中，今天刚到公司的孟繁岐在询问最新的测试结果。</P>
chatGpt是生成式大语言模型，对话足够，但想要直接拿去扮演一个智能的Npc，还需要做不小的改动。</P>
几人经过讨论之后，提出了一种架构，扩展了大语言模型，增加了一个用文本记录角色生平经历的模块，称之为记忆流。</P>
这种智能Npc，就称作生成式智能体。</P>
随着时间的推移，这部分【记忆】会获得更高的权限和检索速度，使得智能体的行为和言论更加贴合自己的人生经历。</P>
“把Npc当前的状态和环境的情况作为输入，先返回记忆模块做一次运算，然后再给语言模型。这个思路的确效果很好。”孟繁岐的策略得到了积极的验证结果，团队已经确立了这个方向。</P>
“但现在的问题是检索记忆的实现方式有很多种，这可能会很大地影响Npc的行动模式。”closeAI目前卡在了这个位置。</P>
剩下的最大问题就是必须找到一种检索记忆的方法，既要稳定地符合人设背景，又不能让Npc显得太过怪异又或者是执着。</P>
“如果我们想要做得有深度，只是单纯的记忆流去存储背景和人物经历，还是不够的。我们需要有一种更高级别的抽象思考，要让Npc能有类似【反思】的能力。”</P>
既然要将AI小镇作为chatGpt的首次宣发，孟繁岐不满足与单纯的给游戏内的Npc装上chatGpt。</P>
一群人很快地讨论出了一种反思机制，先是正常地根据记忆流进行运作，但周期性地在重大事件节点上进行递归性的思索。</P>
“这种策略有点像是阿尔法围棋的搜索树，针对重要事件的行为遍历几种可能性，然后综合地去评分、思索、抉择。”孟繁岐觉得这个策略有点熟悉的感觉。</P>
实际上，人工智能对于小镇的记忆也是通过树形结构进行实现的。</P>
小镇内的建筑是第一层的子节点，而叶节点则描述建筑内具体的人或者物体的状态和行为。</P>
这些智能体将会大量记忆这些树形的图，这些东西反应了它们看到的世界。</P>
进行内部测试的时候，孟繁岐随手设计了一个场景，构造了一个非常热爱食物和厨艺的Npc，让他去策划一场盛大的晚餐聚会。</P>
这个Npc很快去联络了大约七个角色，这七位角色又分别再传播了共大约五位角色。</P>
十二个人中，三个角色很快表示同意，自己愿意加入；五个角色表示有了其他的计划，就不去了；剩下的四个则表示其实没什么想法，但也没事做，不如去看看吧。</P>
“这个状态还蛮真实的，看着感觉效果还不错。”大家都觉得在这个模拟的小镇当中，这种传播方式和角色们应对的情况，都还比较贴合实际。</P>
这些智能体相互之间会发生社会行为，当他们注意到彼此时，可能会进行对话。</P>
众人都希望这些行为非常贴合现实世界，这样民众们看起来才会更加有代入感。</P>
但不曾想，不知道出于什么原因，等到最终应该举办聚会的时候，最初的那个Npc自己竟然没有出现。</P>
他自己跑到外面的公园去玩了，自己的家里则满满当当地挤进来一群人。</P>
“好家伙，这场景也就游戏里才能出现了，现实中大家连门都进不去。”孟繁岐见到这等场景也只能苦笑，看来这项功能还得需要进行一段时间的测试和调整才行。</P>
“所幸，这次的聚会还是顺利的进行了，这群角色忙忙碌碌，做饭的做饭，互动的互动。等到天色晚了之后，也就散了。”唐璜很擅长自我安慰。</P>
“如果抛开消失的主人公，和似乎没有注意到这件事一切如常地进行聚会的宾客们的话，这次聚会确实蛮成功的。”韩辞则表示虽然开始得莫名其妙，但角色们似乎都挺尽兴的。</P>
“看一下他反思的搜索树，感觉上是这个位置跑偏了。”反思的搜索树机制是为了角色能够偶尔进行深度的思索，给人以智慧智能的感觉。</P>
但是看这次的测试情况，似乎并没有起到想要的那种效果，反而使得角色言行不一，反差太多。</P>
整个人显得阴晴不定，早上说一起聚餐，晚上就自己去公园独自散心了。</P>
“把这种反思的机制，触发的频率再小一些，搜索树的深度做浅一点。或者触发的事件阈值再设置的高一些。”孟繁岐看了一眼后台记录的搜索逻辑。</P>
这个Npc的思索逻辑也不能说是错的，他在列举各种可能的时候也是有自己的道理。</P>
但这种思索的过程在游戏中不会体现，因而就会显得它的行为格外反常。</P>
在人生的重大事件上有这样的操作，可能会让观看者惊叹，但若是在比较寻常的事情上反思过多，就很可能让人摸不着头脑了。</P>
又经过了大约一个多月的调整，在2015年的8月底，孟繁岐终于对结果比较满意。</P>
宣布AI小镇将会在明天开放展示。