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基础刺激，观察其输出信号的变化，以此逆向推导其内在的编码规则。
具体办法是，建立基础语义刺激库，覆盖尽可能广的语义范畴。然后执行「闭环神经试探」，当目标脑波出现时，注入一组预设刺激，并高精度监测该脑波是被强化丶扭曲丶中断还是无影响，最后建立起刺激和响应的对应数据。
这个过程，就是把刺激策略从鼻子丶钥匙这种带有精准指向的信息，变成系统化的试探与特徵捕捉。
比如先从1丶2丶3这几个最基础的数字入手，得到相应的信息反馈，再经过验证和特徵提取，就得到了对应的翻译信息unus丶duo丶tres。然后以此为锚点，不断扩展试探，逐步构建起整套的「神经翻译包」。
郑涵和于秀峰听魏宏思讲完，不由都陷入了沉思。
原理并不复杂，他们一听就懂了，但这个方案中还有几个难点。
有一些他们是可以解决的，比如处理信号模糊性与高噪声环境丶闭环系统的实时性与同步性要求等等。
还有一些是他们一时想不出来办法的，像是怎麽控制刺激的有效性丶如何精准辨识个体神经编码。