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完全让这个时代偏离原来的轨迹，反而让人工智能这个双刃剑，让只有东大和西大两家进行最后的大决战，没有第三个对手，其他人只能成为餐桌上的食物！
在这里头，如果高瓴车辆不上市，或者上市时间再延缓几年，高怀钧不知道在这千年未有之大变局之中，高瓴能走多远！
在两个庞然大物面前，一家世界五百强公司，脆弱得就如同一只小蚂蚁一般！
“我们需要100亿、200亿、500亿甚至1000亿美丽元的资金。人工智能团队曾说无人驾驶大项目和大模型项目加起来，需要将近1000亿美丽元的资金，这原本就很困难了。”高怀钧叹了一口气说道。
在一旁的唐莹不由得一脸惊悚地看到高怀钧，想不到高怀钧刚才愣了半天，突然嘴里说出这样一个数字出来。
1000亿美丽元，这是啥概念？
锡城2016年财政收入在900个亿不到的水平。
也就差不多130个亿美丽元。
1000个亿美丽元，将要烧掉七个锡城整年度的财政收入！
这是一件非常恐怖的事情！
要知道，锡城可不是普通的地级市，是一个拥有诸多重型企业的二线城市，同时也是长三角的核心城市之一。
高怀钧这张口就是1000个亿美丽元，这个数字，就算是摩根斯坦利总部听到了，那都是要直接被吓一大跳。
“高瓴人工智能真的需要那么多钱吗？”唐莹忍不住反问道。
说完她就有点后悔了。
高瓴人工智能需要多少钱，她自己心里头也是有底的。
这个部门，现在单单博士，就超过了2000人！
这些可不是那些水博，而都是名牌大学毕业的，科研能力极强的大博士。
一个人单单工资，就需要给到最起码30-100万之间的水平，2000来号人加起来，那轻轻松松就得一年上百个亿！
这还只是一年的工资支出呢。
连续个五年，可不是要五百个亿都打不住吗？
其他的员工也是需要给钱的！
设备呢？
算力呢？
这些都是要钱的，而且都不是一笔小钱。
这玩意儿，不是大公司，真养不起。
高瓴车辆也是一个花钱大户。
以前车企研发都是以三年为单位进行产品规划的。
白车身零件，改个大点模具都需要3个月时间，还不算验证测试周期和商务流程，技术方案确认时间。
一个新车型开发周期一年多，那真是一次成功不需要任何改进的神仙造车法了。
为压缩新产品开发时间，高瓴汽车选择引入仿真测试以及提前引入供应商等方式，让设计、测试等环节可以同时进行，这也让很多跨国车企和大部分的本土车企将提升车型开发效率放到前所未有的高度。
完整的汽车设计开发流程包括战略规划、概念设计、工程设计、试制试验与认证、生产准备、量试与投产等等环节。
而高瓴现在往往通过缩短设计和测试阶段的开发周期来实现提速。
这种在生产周期上的“卷”也把压力给到了员工，高强度加班以及汇报负担、严苛的绩效考核制度似乎已经变得司空见惯。
但是要把自己的员工逼到这一步，那没有钱，是万万不行的！
大家来你的公司，是为了赚钱的。
如果没有钱，如此高强度的加班，根本就没有人能够坚持得下来！
但是。。。
高怀钧是恰恰非常舍得出钱的。
这也让高瓴的车辆研发周期压缩再压缩。
没有高怀钧参与的车辆小迭代乃至是普通的大迭代，一年之内像手机那样出来，那真的是轻轻松松的！
这零零散散加起来，若是有个五年规划，十年规划，夸张一点的1000个亿美丽元的资金投入，那真的是听起来夸张，但实际算起来并不夸张。
“现在的大模型研发，约莫需要建立1000亿到3000亿美丽元的数据中心，到时候电力就会成为超级稀缺的资源。”高怀钧微微一笑，并没有正面回答唐莹的问题，继续说道。
“数据中心？现在太湖底下，我们和锡城市联合打造的太湖之光超级数据中心，都不够用吗？”唐莹第二次震惊地看着高怀钧。
高怀钧大致说了一下情况。
高瓴和锡城市一起，在马山镇搞了个项目总投资约102亿元，占地面积105亩，建筑面积超12万平方米，可提供机架约1.3万个，承载服务器超30万台，提供算力1500PFlops的超级数据中心。
这个超级数据中心，刚刚启动，现在单单高瓴一家，就吃掉了一半的算力。
陆陆续续再加上其他公司吃下的量，就已经基本上把这个超级数据中心给干饱和了！