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成了寻找流形上调和形式的纯数学问题！「
乔什看着屏幕上的推导，声音里带着某种被击碎的感觉：「这意味着……他用泛函分析证明了在理想条件下，记忆与计算可以做到完全的零损耗解耦。「
视频会议的两端陷入了短暂的死寂。两位大师级的学者对视了许久，最终只能互相交换一个苦笑。
「梁文锋的那个开源方案，「乔什终于开口，「本质上是在现有硬体限制下，做的工程妥协。但这……「他指向电脑屏幕，「这是在告诉我们理论上的绝对最优解应该是什么样的。「
「问题是，「乔丹关闭了屏幕共享，「在目前的GPU硬体架构下，他这个方案的工程落地成本高到离谱。可能需要重新设计晶片架构才能真正发挥这套理论的潜力。在现在的AI圈子里，这种缺乏实际跑分支撑的纯理论文章，按理说是要吃亏的。「
「那又怎样？「乔什毫不犹豫地在审稿系统里敲下了「StrongAccept（强烈接收）「的评级，「从理论高度来说，这篇论文把整个AI记忆网络机制的上限，硬生生拔高了至少十年。这就足够了。「
乔丹看着乔什这边的系统状态同步更新，缓缓点了点头。
「这小子，不仅在数学界是个怪物，在计算机领域也完全不按常理出牌。用纯数学降维打击计算机理论，我们连给他挑逻辑漏洞的资格都没有。毕竟我的数学水平只够算算矩阵乘法，难道还能去反驳一个菲尔兹奖得主的流形拓扑？」
麦可在自己的评审栏里也打下了同样的评级，「如果这篇论文都被拒，NeurIPS今年的公信力可以直接破产。「
「同意。「乔什回应道，「麦可，下个月的学术峰会你应该会来波士顿吧？到时候咱们需要好好聊聊，这种人的出现，，对整个AI圈的学术生态到底意味着什么。」
……