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随后，张乐阳立刻转身招呼团队成员：「快！把数据导进去！先跑第一组参数！这次一定要收敛啊！」
徐辰本来打算收拾东西走人，或者是去问问其他校区还有没有空闲的节点。
但他刚走出两步，就听到了张乐阳团队的低声讨论。
「师兄，这次的蒙特卡洛模拟，采样点还是设的一百万吗？」一个师弟问道。
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「先设一百万试试吧。」张乐阳一边操作电脑一边说，语气里充满了不确定，「上次跑两百万太慢了，结果还没收敛。这次先跑个小规模的，看看趋势。如果趋势对，再申请机时跑全量的。」
「可是师兄，咱们这个参数空间太大了，一百万个点也就是大海捞针啊。万一运气不好，还是发散怎麽办？」
「那能怎麽办？接着试呗！穷举法虽然笨，但总比乾等着强。」张乐阳烦躁地抓了抓头发，「咱们也没别的办法优化模型了，只能靠算力硬堆。希望这次老天保佑吧。」
……
徐辰的脚步猛地停住了。
他回头看了一眼那群忙得焦头烂额的人。
【先跑跑看？】
【试试？】
【穷举？】
徐辰的心里瞬间凉了半截，紧接着是一股无名火起。
合着你们火急火燎地动用行政力量抢了我的机器，不是为了跑最终结果，而是在这儿「抽奖」呢？
所谓的「抽奖」，是科研圈里对蒙特卡洛模拟的一种黑色幽默。在这个高维的数字世界里，你扔进去一颗骰子，能不能撞上那个正确的解，全看老天爷赏不赏脸。运气好，单车变摩托；运气不好，那就是白白消耗电费，跟买彩票唯一的区别就是，彩票撕了还能听个响，这玩意儿跑崩了连个响都没有。
按照他们这个「试错」的跑法，这一组GPU节点，要是运气不好的话，怕是要被他们占上个十天半个月。如果不收敛，他们肯定还会继续申请延期，那自己还跑个屁啊？等到黄花菜都凉了！
……
徐辰的眉头紧紧锁了起来。
虽然我不懂什麽是「夸克-胶子等离子体」，也不懂那些复杂的物理相互作用。
但是，徐辰看了看对方电脑屏幕上那个正在滚动的代码逻辑，基本看得懂大概。
那是一个典型的高维空间蒙特卡洛积分。在徐辰眼里，物理模型剥去了外衣，剩下的就是赤裸裸的数学结构。
他看到屏幕上，那个代表着「采样点」的变量，正在一个极其巨大的高维空间里，像无头苍蝇一样随机乱撞。
「这是在做马尔可夫链蒙特卡洛采样……」徐辰心中暗道，「看这个接受率，低得令人发指。这说明他们的提议分布选得太烂了，跟目标分布完全不匹配。」
这在数学上，是极其低效的。
他走了回去。
「等一下。」
正准备按下回车键的张乐阳手一抖，停了下来，疑惑地回头看着这位大一新生。
「怎麽了同学？还有事吗？」
徐辰没有看他，而是指着屏幕上那行正在跳动的代码。
「你们这是在算一个高维积分的期望值，对吧？」徐辰没有用物理术语，而是直接切入了数学本质。
「呃……是。」张乐阳愣了一下，「这是配分函数的路径积分。」
「既然是积分，为什麽要用这种各向同性的随机游走去采样？」徐辰皱着眉头。
「你们的目标函数，在这个高维空间里显然不是均匀分布的。看这个梯度的变化，它应该集中在一个非常狭窄的流形附近。」
「你们这样均匀撒网，99.9%的计算量都浪费在了那些概率密度几乎为零的空白区域里。这就是你们收敛慢的根本原因。」
……
张乐阳张大了嘴巴。
他虽然是物理博士，但数学功底也不差。
徐辰这几句话，虽然没提一个物理名词，却精准地戳中了他们算法的死穴！
张乐阳当然知道自己的算法「笨」。
在这个圈子里混了这麽多年，谁不知道Metropolis算法效率低？谁不知道随机游走是在浪费算力？
但问题是，大家都这麽干啊！
「那……那能怎麽办？」张乐阳下意识地反驳道，「这个系统的维度太高了，几百万维！这可不是二维平面上的找山峰，我们根本不知道那个『狭窄的流形』藏在哪个角落，除了靠随机游走去碰运气，还能有什麽办法？」
「谁说只能靠碰运气？」
徐辰摇了摇头，眼神变得锐利。
「虽然我不懂你们的物理模型，但我看你们的哈密顿量表达式……」他指了指屏幕一角那个