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不过，这个新闻展现出的思路，对于徐辰来说确实有一定的启发。
新闻里的案例，本质上是「人类提供方向+AI负责暴力验证」。而这，恰好完美契合了徐辰眼下的核心痛点！
论产生新方向的速度和质量，拥有全领域LV4数学等级的他，绝对吊打全世界。他现在缺的根本不是方向，而是一个能不知疲倦帮他验证这些方向的「超级苦力」！
他回想起了自己这段时间在N-S方程上遭遇的绝境。
他已经尝试了两种顶尖的数学工具——代数几何的纤维丛丶微分拓扑的四维叶状结构，结果全部在最后关头撞上了死胡同。他现在甚至连一个靠谱的攻坚方向都没有。
这才是最折磨人的地方。
在现代数学的框架下，能够用来攻击N-S方程的底层工具实在是太多了。除了他用过的两个，还有调和分析中的微局部分析丶动力系统里的KAM理论丶甚至是可以把流体粒子化的概率论与随机过程……
徐辰在心里飞快地算了一笔帐：
以他LV4的脑力，想出一种全新的切入点丶搭建一个大框架，大概只需要一个星期左右。但是，要验证这个框架到底行不行得通，他必须亲手去处理那些极其狂暴的非线性项丶去控制指数级爆炸的误差估计。这种繁琐到令人作呕的底层演算，至少需要十多天。
也就是说，试错一个方向，需要大概20天。丶这还不包括中途因为计算错误而导致的返工——毕竟当推导长度超过五十页时，出现符号混用或指标混淆的概率绝对不是零。
如果N-S方程的解法隐藏在第10个方向里，他需要试错200天，整整半年多。
如果隐藏在第50个丶第100个方向里呢？
这还没算上在这漫长而枯燥的验算中，极其容易产生的心理内耗和思维疲劳。这是一条能把天才的精力活活耗乾的死路！
但如果……
但如果他能有一个专属AI呢？一个能够理解高深现代数学丶能够识别各类误差丶能够进行符号计算与逻辑验证的超级工具呢？！
徐辰的呼吸变得急促起来。
「大框架的构建，属于『消化』和高维度的『生成』，这是我的强项。而那些繁琐的误差界限计算丶收敛性证明丶以及排除错误路径的死胡同排雷，恰恰属于AI最擅长的『低维生成』和『暴力验证』！」
徐辰停下脚步，眼睛死死盯着电脑屏幕。
「如果我自己搭建十个不同的拓扑和分析框架，然后把验证工作同时并发给AI……」
在这个模式下，他可以只花一个月时间，一口气丢出10种丶甚至100种不同的数学构想。然后，让AI在算力伺服器里，日夜不停地同时替他去「撞墙」丶去「试错」。相当于他同时拥有了一百个分身，每个分身都在并行地验证不同的数学方向。这种并发处理的威力，在传统的纯人工科研中是完全无法想像的。
只要AI能提前帮他排除掉那些因为「涡旋拉伸」或「粘性耗散」而导致能量爆炸的错误路径，保留下两三个有希望存活的收敛解，他就可以亲自下场，去完成最后的「消化」和「收尾」。
十个方向，原本需要200天。但在AI的并发验证下，也许仅仅只需要20天就能找到真正的突破口！
这是十倍的效率提升！甚至在面对某些更为复杂的问题时，效率提升可以达到百倍！
……
想到这里，徐辰的心脏怦怦狂跳。
原本卡在N-S方程面前那座令人绝望的高墙，仿佛被他用这种近乎「开挂」的方式，硬生生地砸出了一条缝隙。
不过徐辰也很清楚，目前的现成AI工具必然无法满足他的需求。281号问题这样的成果被众人顶上热搜，本身就说明这已经代表了当前AI的最高水平，甚至可能是运气好才出来的结果。
新闻标题里那所谓的「独立证明」，在内行人眼里绝对要打上一个大大的引号。
更准确的描述应该是，科技巨头的研究员们把题目「扔给」AI后，经历了无数次的人工干预，反反覆覆地调试提示词，才像挤牙膏一样逼着AI产出了最终结果。
更扎心的是，根据公开的技术报告，AI对这类复杂问题的一次性通过率只有1%到2%。换句话说，有99%的尝试都以失败告终，只不过那些失败案例压根没被放出来罢了。281号问题这样的成果被众人顶上热搜，与其说是AI的胜利，不如说是幸存者偏差的完美演绎。
因此，真的要帮到徐辰这个等级的需求，必然需要一个更适合高深数学推导的全新模型。
……
所以唯一的悬念是，打造一个能够理解极高深现代数学概念的专属AI工具，需要多长时间？
徐辰盘算了一下。
如果自己跨界去研究并训练一个专门辅助自己验