第1033章 利好连连的五月

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    “听说你们跟凌度联名了?”
    5月20日,下班回家的檀老板心情不错,他手里还捧着一束鲜花,2022年,所谓的舔狗经济还是比较盛行的,520这样的节日异常的火爆。
    ...
    林泽宇在办公室里沉思良久,直到张磊离开,他才缓缓收回目光。窗外的阳光依旧明媚,但他的心情却并不轻松。GreenTech的动向意味着,农智云正在试图借助国际巨头的力量,加速他们在东南亚市场的布局。而尉来科技,必须迎头赶上。
    他拿起手机,拨通了王薇的电话:“王薇,我需要一份关于GreenTech过去三年在东南亚农业市场的投资与合作清单,越详细越好。”
    “好的,林总。”王薇答应得干脆,“我让数据组马上整理,预计一个小时后可以发到您邮箱。”
    “辛苦了。”林泽宇道了声谢,挂断电话后,又开始翻看那份泰国农业研究中心的报告。
    报告里提到,农智云与GreenTech合作的新系统不仅在水稻种植上取得了显著成效,还在香蕉种植上实现了病虫害预警的准确率提升至90%以上。这说明他们在数据模型的训练和优化上,已经具备了相当高的本地化能力。
    林泽宇皱起眉头。他清楚,农业AI的真正难点,不是模型本身,而是如何在不同地区、不同作物、不同气候条件下,实现精准预测和智能决策。农智云这次显然找到了突破口,而尉来科技若想迎头赶上,就必须在数据采集和本地化模型训练上下更大功夫。
    他拿起笔,在白板上写下几个关键词:数据采集、模型训练、本地化适配、联合实验室、战略合作。
    “标准化是基础,但真正的竞争力,是落地。”他低声自语。
    就在这时,手机震动了一下,是母亲发来的消息。
    【泽宇,你今天有空回来吃饭吗?我做了你小时候最爱吃的红烧肉。】
    林泽宇看着消息,心里一暖,随即又有些愧疚。这段时间他几乎没怎么回家,母亲一个人守着空房子,还要为他准备饭菜。
    他回了个消息:【妈,今天晚上我尽量早点回来。】
    发完消息,他合上电脑,站起身来,决定亲自去技术部一趟。
    技术部位于公司三楼,林泽宇走进时,整个办公室都是一片忙碌的景象。程序员们敲打着键盘,会议室里还在进行一场技术讨论。
    “林总。”王薇看见他进来,赶紧迎上来,“您怎么下来了?”
    “我想亲自看看数据采集小组的进展。”林泽宇环顾四周,“他们现在在做什么?”
    “正在整理东南亚四国的农业数据,包括气候、土壤、作物类型、种植习惯等。”王薇一边走一边介绍,“目前我们已经收集了泰国和越南的初步数据,印尼和马来西亚还在协调当地的合作机构。”
    林泽宇点点头:“数据采集的进度必须加快,我们要确保在三个月内完成第一阶段的模型训练。”
    “明白。”王薇点头,“我们已经安排了专人负责与当地农业研究机构的对接,同时也在培训当地的采集人员,确保数据质量和合规性。”
    “很好。”林泽宇走到技术总监的办公桌前,“你们这边有没有遇到什么困难?”
    “主要是数据合规问题。”技术总监叹了口气,“有些国家的农业数据属于敏感信息,我们需要经过政府审批才能采集,流程比较繁琐。”
    “这个我来协调。”林泽宇沉声道,“我会让公司在当地的合作律师团队协助处理,确保数据采集顺利进行。”
    “那太好了。”技术总监松了口气,“另外,我们还在尝试开发一种新的数据标注工具,可以提高模型训练的效率。”
    “这个想法不错。”林泽宇点头,“如果能提高训练效率,就能更快地推出本地化版本。”
    “是的。”技术总监兴奋地说,“我们已经在内部测试,效果还不错。”
    林泽宇看着技术团队忙碌的身影,心里有些欣慰。他知道,尉来科技的核心竞争力,不在于他一个人的决策,而在于整个团队的执行力和创新能力。
    他拍了拍技术总监的肩膀:“辛苦了,继续加油。”
    “谢谢林总。”
    林泽宇离开技术部,回到办公室后,又开始思考接下来的战略部署。
    他很清楚,农智云和GreenTech的合作,意味着他们将拥有更强大的数据资源和本地化能力。而尉来科技要想在这场竞争中占据优势,就必须在技术落地和本地化服务上下更大功夫。
    他拿起电话,拨通了海外事业部负责人的号码:“我需要你尽快联系我们在东南亚四国的合作机构,安排联合实验室的落地工作。同时,我们要在当地招聘一批农业专家,协助我们进行数据采集和模型训练。”
    
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