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“BYD的营销越来越厉害了。”
海豹的发布会由工程研究院院长与设计总监主讲，船夫哥并未出现在海豹...
林泽宇站在办公室窗前，望着北京的夜景，心中思绪万千。全球农业AI标准化联盟会议刚刚落下帷幕，虽然取得了初步成果，但他清楚，真正的挑战才刚刚开始。
各国在标准制定上的立场并不一致，尤其是在数据主权、技术共享和模型互认方面，分歧尤为明显。美国和德国在数据开放问题上态度保守，而一些发展中国家则更关注技术的可及性和公平性。如何在这些不同的诉求之间找到平衡点，是尉来科技接下来必须面对的课题。
“我们必须推动一个既能满足全球统一性，又能尊重各国本地化需求的标准体系。”林泽宇低声自语。
他转身回到办公桌前，打开电脑，调出“三层标准体系”的草案。这是他在闭门会议上提出的核心构想??第一层是全球统一的数据接口规范，确保不同国家的农业数据可以互联互通；第二层是通用模型训练标准，保证AI模型在不同作物、不同气候条件下的适用性；第三层则是本地化优化层，允许各国根据自身农业生态进行调整。
“这个体系如果能落地，将极大推动全球农业AI的协同发展。”林泽宇想着，开始逐条细化标准框架。
就在这时，王薇发来了一条信息：“林总，农智云那边又有新动作了。他们刚刚宣布，与一家国际农业科技公司达成合作，准备推出一款面向东南亚市场的AI种植系统。”
林泽宇看完信息，嘴角露出一丝笑意：“看来，他们也开始把目光投向国际市场了。”
他没有立刻回复，而是拿起电话，拨通了李昊的号码。
电话很快接通，李昊的声音略显疲惫：“林总，我知道你现在肯定在看新闻。”
“是的。”林泽宇语气平静，“我打电话不是为了责备你，而是想看看你们需要什么帮助。”
李昊沉默了几秒，低声说道：“我们确实犯了错误。我们在山东的试点中低估了当地土壤的复杂性，模型训练时没有充分考虑地下水位和盐碱度的影响，导致系统推荐的灌溉方案出现了偏差。”
“你们有没有做过数据复盘？”林泽宇问。
“做了。”李昊叹了口气，“问题确实出在数据采集环节。我们当时为了赶进度，用了部分第三方数据，没有做足够的本地化校准。”
林泽宇点了点头：“数据是AI模型的基础，任何一点偏差都会被放大。你们现在要做的，不是掩盖问题，而是正视问题，主动承担责任，并给出补救方案。”
“我们已经在和当地农业局沟通，准备重新部署系统，并对受影响的农户进行补偿。”李昊语气坚定，“但我们也担心，这件事会影响我们与尉来的合作。”
“不会。”林泽宇语气坚决，“我们合作的基础是信任和共同的目标，而不是一时的成败。你们愿意面对问题、解决问题，这本身就是一种成熟的表现。我们可以派技术团队过去，协助你们进行数据重采和模型优化。”
李昊听后，语气明显松了一口气：“谢谢林总，我们一定会把这件事处理好。”
挂断电话后，林泽宇转向王薇：“这件事是个警钟。我们不能只追求技术的快速落地，更要确保技术的稳定性和适应性。尤其是在农业这样关乎民生的领域，任何失误都可能带来严重后果。”
“明白了。”王薇点头，“我会让技术团队重新审视所有项目的本地化适配流程，确保类似问题不再发生。”
几天后，尉来科技派出的技术团队抵达山东，协助农智云对AI种植系统进行全面优化。与此同时，林泽宇亲自前往北京农业科学院，与专家团队召开紧急会议，讨论如何建立更完善的农业AI模型评估体系。
“我们必须建立一个统一的模型评估标准。”林泽宇在会上说道，“这个标准不仅要涵盖模型的准确性、稳定性，还要包括对不同地区农业环境的适应能力。我们要让所有参与方都能有一个共同的衡量尺度。”
“这个提议很有必要。”农业科学院的专家点头，“我们愿意参与这个标准的制定，并提供相应的研究支持。”
会议结束后，林泽宇走出会议室，望着北京的夜空，心中却异常清醒。他知道，农业AI的发展已经进入了一个新的阶段，而尉来科技所承担的责任也越来越大。
与此同时，全球农业AI标准化联盟的筹备工作也在紧锣密鼓地进行。来自三十多个国家的专家陆续抵达北京，会议将在一周后正式召开。
会议当天，北京国际会议中心座无虚席。林泽宇作为尉来科技的代表，第一个上台发言。
“各位同仁，”他站