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技公司推出了一款TPU，专门为深度学习模型加速。欧洲的研究机构也在开发针对AI推理的高效硬件架构。”
“国内的呢？”李凡插话问道。
“国内还在追赶，但整体进展相对较慢。”苏雅馨回答，“目前只有少数几家企业在尝试AI芯片的研发，距离大规模商用，还有很长的路要走。”
“这就是我们的机会。”李凡眼中闪过一丝锐利，“如果星联能够在AI专用芯片领域率先突破，不仅能解决我们自身的算力需求，还能在全球市场抢占先机。”
李凡站起身，走到白板前，用笔写下四个大字——“算力未来”。
“AI的发展，不是看谁的算法更聪明，而是看谁能提供更强大的算力支持。”他说。
“算法只是一个大脑，而算力才是肌肉。如果没有足够的能量，再聪明的大脑也无法运行。”
“所以，您是想让星联成为AI领域的‘肌肉供应商’？”曲云山半开玩笑地问。
“可以这么说。”李凡笑了笑，“不过我更倾向于说，我们要成为AI的‘心脏’——推动它跳动的核心驱动力。”
他说完，转头看向苏雅馨：“目前我们的半导体团队进展如何？AI专用芯片的研发，是不是已经进入了关键阶段？”
苏雅馨打开手中的报告：“李总，我们在半导体领域的投入，已经进入了第二个五年期的尾声。”
“而从2002年开始，我们组建的‘未来计算实验室’，已经完成了数十项技术攻关。其中，AI专用加速芯片的原型，已经基本成型。”
“具体来说呢？”李凡追问。
“我们的研发团队在ASIC（专用集成电路）和GPU设计上已经取得了突破，尤其是针对AI推理和训练的硬件加速架构。”苏雅馨解释。
“今年，我们计划推出两款类型的产品——NPU（神经网络加速器）和DPU（深度学习处理单元）。这两款类型的芯片，能够极大提升AI计算效率，同时降低功耗。”
“这两款产品，我们计划分别命名为：星思（StarMind）、星瞳（StarInsight）。”
“寓意方面，‘Mind’代表思维、智能，符合NPU处理智能决策和推理任务的特点；‘Insight’表示深度分析与洞察，适合DPU的深度学习功能。”
李凡点了点头，目光中多了一丝欣慰：“很好，不错。那么接下来，我们要做的，就是让这些技术，从实验室走向商业化，进一步解决算力短缺的问题。”
“我们需要一场‘AI芯片革命’。”李凡站在会议桌前，用坚定的语气说道。
“这场革命不仅是为了星联，也是为了整个AI行业。因为只有解决了算力问题，AI才能真正释放它的潜力。”
“李总，那具体怎么实施？”杨庆华问。
“我们分三步走。”李凡举起三根手指。
“第一步，加速星联的AI芯片产品化，将‘星思’和‘星瞳’尽快推向市场。”
“第二步，优先支持星联内部的AI业务应用，让我们的产品先在自家业务中跑通。”
“第三步，建立全球合作生态，让我们的芯片成为AI计算的标准。”
会议室里响起了一片掌声。
会议室在座的每个人都可以清晰的意识到，这不仅是一场技术攻坚战，更是一场战略布局的豪赌。
而在此时此刻，李凡所表现出来的那种姿态和气度，无疑都在传递这样的一种信息：我李凡，正是这场游戏中最自信的玩家。
会议室的气氛被李凡点燃后，所有人都开始陷入对算力问题的深刻思考。
然而，解决问题的关键不仅仅是战略决策，更在于研发实力的积累和技术的突破。
早在多年之前，李凡就预见到AI技术的迅猛发展，将对计算资源提出极高的要求。
并且站在现在的视角来看，从星联早期的各项产品和业务服务，以及和外界的各项合作开始，也可以看得出李凡在这方面的各项筹备。
在随后的一次内部高层会议上，他提出了一个大胆的设想——星联要在半导体领域自主研发，建立自己的核心技术团队。
“我们不能永远依赖别人造的芯片。”李凡站在白板前，语气坚定，“如果说软件是灵魂，硬件就是身体。没有强大的硬件支持，AI的灵魂就没地方寄托。”
这句话让当时的高管们大为震惊，因为芯片研发是一个高投入、高风险的领域，远非通信设备或软件开发那样见效快。
“李总，我不是反对您的设想，但咱们星联目前的主攻方向在这里，半导体领域从零起步，风险会不会太大了些？”杨庆华提出了自己的疑问。
“风险肯定有，但机会更大。”李凡回答得毫不犹豫，“星联的未来，不能把关键技术寄托在别