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曲云山也插话道，“而且，如果英特尔真的愿意和我们合作，我们可以在合作的基础上，继续推动我们在其他领域的合作。”
“比如自动驾驶、物联网等，这些都可能是双方未来合作的新增长点。”
“完全同意。”李凡轻轻拍了拍桌面，“这个机会，不容错过。”
“那我们接下来要准备什么？”苏雅馨问道。
李凡思考片刻，“首先，要确保EDA工具的试用阶段万无一失，必须保证技术上的稳定性和先进性。”
“其次，针对英特尔的要求，我们要提前做好技术准备，确保能够提供他们所需要的解决方案。”
他顿了顿，“另外，我们还需要提前对接英特尔的高层管理人员，建立更紧密的关系，为后续的合作奠定基础。”
“明白了。”曲云山、苏雅馨和杨庆华等人纷纷点头。
随着会议结束，团队成员们纷纷走出会议室，李凡独自站在窗前，望着外面繁忙的都市，心中充满了期待。
星联的未来，正在一步步向前推进，而他，正带领着整个团队，走向更加广阔的天地。
随着李凡和团队对市场动态的进一步分析，EDA工具的前景显得更加明晰。
虽然与全球巨头的竞争，仍旧存在巨大的挑战，但在技术研发的道路上，星联有着自己独特的优势和机会。
这一优势，便是深度融合人工智能（AI）技术，通过AI辅助设计（AI-assisteddesign）进行半导体设计的创新。
李凡站在公司研发中心的玻璃窗前，远处的建筑物和街道，在霓虹灯下闪烁着繁华的光芒，而眼前的研发大楼里，程序员们正忙碌地敲打着键盘。
这个实验室，是星联过去10多年创新和突破的见证者。
尽管EDA工具的开发始终没有停步，但李凡心里清楚，技术的真正突破，只能通过根本性的创新来实现。
“方总，你也在这？”李凡一边调整着手机上的日程，一边打了个电话。
“在的，李总。”方东河首先回应，他的声音总是透着一股冷静和踏实。
“我们这边有些进展，AI算法优化的效果很不错，不过......”
“不过什么？”李凡敏锐地捕捉到了方东河话中的犹豫。
方东河顿了顿，“我们发现，虽然在传统的EDA工具中，AI技术已经能加速芯片的布局和优化过程，但在更复杂的设计层面，AI的效果并不如预期。”
“尤其是在多层次多维度的电路优化上，AI的自动化水平，还是有待提升。”
李凡默默思考，既然AI的应用，已然是整个行业的发展趋势，那么星联一定要在这个关键点上做出突破。
“别急，可以再多给我们自己一点时间，先调整一下优化方向。”李凡突然间想到了一个方法，“我们不妨从另一个角度入手。”
“首先，将深度学习模型，结合在更底层的硬件设计中，这不仅能实现电路的自动优化，还能在设计过程中对系统性能、功耗等各方面进行自动调优。”
方东河有些惊讶，“李总，您的意思是，利用深度学习模型，来直接参与到硬件设计的最基础部分？”
“没错。最基本的电路结构设计，往往是最关键的地方。如果能够让AI系统根据大数据来自动进行优化，势必能够提升效率，并且显著减少人为设计的误差。”李凡语气坚定。
“明白了，我会按照这个思路调整算法模型。”方东河的声音渐渐变得兴奋，“不过，这种方式的挑战性相当大，技术难度也非常高。”
“挑战才是机会。”李凡笑了笑，眼中闪过一抹锐利的光芒，“星联的发展一直是在不断突破极限。现在，正是我们通过创新改变整个行业格局的时候。”
李凡挂掉电话，深吸一口气，凝视着远处的星空。这一刻，他不仅看到了公司未来的前景，还看到了全球半导体行业技术突破的曙光。
经过长时间的技术攻关，星联的研发团队，逐步在AI辅助设计领域找到了突破口。
通过高效的深度学习算法，星联的AI系统，能够对不同设计场景下的电路进行模拟和优化，帮助工程师在电路设计中，发现潜在的性能瓶颈，并且实时反馈设计方案。
与此同时，AI还能够实时调整功耗、时序、布线等复杂的因素，使得芯片设计更加精密。
在这个过程中，李凡亲自参与了许多关键决策，他明确知道，AI辅助设计不只是传统EDA工具的“升级版”，它本质上是一场技术和思维的革新。
也就是从传统的人工经验判断，到全自动化的智能优化，从低效的手工操作，到实时反馈的智能系统。
“我们正在颠覆传统的设计流程！”李凡对方东河说道，他脸上挂着兴奋的笑容，“这不仅仅是工