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和他想想的一样，一个对话框映入眼帘。
『我是灵枢，很高兴与您对话！』
我可以帮您回答问题丶书写各种创意内容丶快来试试吧～
攻城狮迟疑半秒，快速的在对话框键入：
【平面上到（0，0），（0，1），（1，0），（1，1）这四个点直线距离为有理数的点是否存在？】
点击回车。
随之而来的是一阵等待。
这个问题已经被攻城狮玩包浆了。
但凡有新的大模型出来，他都会用这个问题测试模型的含金量。
这是一道1982年提出的世纪数学难题，没有人能证明其不存在，或者存在。
之前攻城狮业载其他模型上试过。
绝大多数平庸的模型会在代入各种变量之后当即，随后随便给出一个数字，
并且说明不存在。
它们都会在面对超出自己能力的问题是停止思考。
攻城狮对于结果也没有抱太大的希望。
因为他测试过几款机器优秀的大模型，也在这个问题上栽了。
可下一秒。
屏幕上开始蹦出文字。
是它的思考过程！
「题目是说，在平面上是否存在一个点，使得它到四个点（0，0）丶（0，
1）丶（1，0）丶（1，1）的直线距离都是有理数。首先，我得先理清楚这个问题的条件，然后尝试一步步分析是否存在这样的点『=4/5，这样2=16/25，加上1就是41/25，也不是平方数。所以可能轴上不存在这样的点，同样，在y轴上可能也不行。或者考虑其他位置———
将近八分钟的时间。
屏幕上出现在了上万字的分析过程。
他不停地通过自己现有的手段去拼命分析，走到卡壳的地方又开始跟自己说话，「这个不行，不知道接下来怎麽搞，我得换一种推导路径试一试」。
然后又从头换一堆设立的参数和方程形式重新来演绎，期待会不一样，然后又发现一样的瓶颈，然后意识到新形式和之前的一样，反覆自我强化学习，认识到这是一个关键瓶颈，然后开始猜测一些特殊性，验证并一一否定掉，然后意识到也许要从找寻解转为去证明无解，然后从瓶颈的地方去翻资料找定理。
他的推论过程特别清晰！
攻城狮本不是数学专业，读懂这种高深的数学题有一定壁垒。
但有了AI的工程辅助，他竟然慢慢代入了这道题的数学逻辑！
虽然最终他也没能给出答案。
没能证明这个点存在或者不存在。
但他有十几分完整的思考过程，就像一个天赋平平但非常用功的学生。
他的重点不在于得出答案，而是在八分钟求索答案的过程当中，完善了自己。
这不正是人类思考的模式吗？
人类研究数学，从来不是用它来解读位置问题，而是利用它学习已知问题，
配合思考过程可以更透彻地读懂难题！
「我焯！」
「这特麽是什麽神仙团队！」
此刻的攻城狮几乎是在跪着看屏幕了。
灵枢AI的含金量已经秒杀了他见过的所有人工智慧，俨然是世界一流的水平。
他急切的想要找到关于这个模型的一切资料。
最终。
他在【关于我们】种找到一行小字描述灵枢模型来自于我司正在研发的车路云系统，脱胎于道路基础设施推理·
看着这行小字。
程序猿的天灵盖都是麻的。
什麽鬼？
这麽牛逼的模型，你跟我说不是专业模型！
这玩意儿只是顺手搞出来附加产品？