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来说，高贵的鸟也不会跟乌鸦争强腐臭的肉。
只能说，清者自清，浊者自浊，自动分层就好了。当然，没有高下之分，只是不一样而已，没必要硬往一起凑合。
所以也引发了很多思考，就是机器一味的替代人，是不对的。人要从繁重的劳动中脱离出来，而不是被彻底剥夺劳动权力，因为如果没有劳动，会缺很多东西，劳动是人的属性之一。可以问一问，可以不劳而获么？那不可以，剥夺了劳动的权力，是否也就是在剥夺获得的权力？
且，未必机器就一定做得比人好啊！代替有时候不是一种权宜之计么？怎么还反过来了？
这不是完整的思考，只是抛出一些疑问。好到极致，到底还算不算好？
刚看了两页，就思考了两千多个字，这书还怎么看完呢？密度实在是太大啦！
从哪到哪。我觉得，机器要提高的地方，不是算力，而是思考能力。
算力虽然还没到极致，但是已经很吓人了。而且当它摆脱了暴力拆解问题的思维禁锢以后，开始考虑模仿，依照概率进行分析的时候，已经很接近人的思考了。但世界是新的，怎么去看待新的事物呢？其实人也是，用旧的去赋给新的东西初始印象，在随着时间推移，一步步修改看法。
一个事物在变庞大的时候，势必要考虑污染问题。劣质信息会污染优质信息。这其实就是，氧气浓度限制了个体大小。所以理论上，该存在一个极限才对。
靠，你不是说不要极限吗？怎么又说极限？我也不知道，人就是如此矛盾的。
两类错误。粒子性与波动性。一个系统如果一味地回收正确信息，那么它势必要裹挟进来很多错误的信息，那么错误信息量达到多少，会导致建模出现必定错误呢？如果一个系统一味地排斥错误信息，那么它势必要驱逐很多正确的信息，那么正确的信息损失到什么程度，会导致建模出现必定的不完整呢？
当你用这两类错误思考问题的时候，你发现，无论人用什么办法，都只能后知后觉。想获得准确信息，那必定要耗费更多的信息熵去筛选。世界是熵增的也没什么毛病。
错误是不能被消灭的，因为它必定存在。
还好极致是变化的，还好，极致不是一句话，否则世界会有多无聊？
平均地租低于平均收入或者是低于平均收入的期望。平均地租是会反应出某些东西的。
事物会自适应的，在一个点附近抖动。
看见两只鸟在追逐嬉戏。一只鸟丢下一个东西，然后另一只鸟又捡起来。好玩。随后它们一个往东一个往西，消失不见。
受人恩惠却没说谢谢，下次要注意一下。
难归难，爽归爽。
你要明白，自己是一个独立的个体。
不能用“高与低”为借口去攻击人。价值从来不在这里体现。一般来说，现实要高于幻想。然而，不同维度的向量之间，是不能做比较的。即便你某些属性高，也不能说你比谁好。
不靠字数。
当我靠近笼子的边界，我会发现，所有笼子的边界都一个样。
千里马常有，而伯乐不常有；伯乐常有，而有需求的伯乐不常有。
然后，别纠结数值了。差不多就行。当把自己的快乐与数值、随机事件什么的捆绑起来，那快乐就脆弱不堪。
要接触新的，大范围的新是虚妄。因为熵在那里摆着。去小范围地接触新才好。
定下了的就定下来。改来改去浪费时间，其实改不改都是没用的。
以前喜欢有用的，现在喜欢没用的。
躺在床上休息，就要幻想自己出了休息再也做不了其他事情。其实是可以，但只有这样想，才可以获得最佳的休息效果。
后来，你也遇到了喜欢的人吧。
人生苦短，及时行乐（快乐并非多巴胺）。不要把时间浪费在无所谓的事情上。
当然，记得给自己降级，依概率为零的自己不要和依概率存在的事物硬刚。（一般来说，个体被分配到金色属性的概率是极其低的，而整体中总会存在多个金色属性）。我的快乐，其实就存在于1+2，略微复杂，而又没那么复杂。
重生之玩完付费游戏之后的我还是觉得免费游戏好玩。
未来会怎样，是不知道。尊重信息的衰减损失什么的，别下定论。客观规律，是无中生有，有又归于无嘛！太纠结是不必要的。