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视线转回美国，旧金山，Anthropic总部大楼。
达里奥·阿莫迪坐在自己宽敞的办公室里，面前的电脑屏幕上，是一份实时更新的美股科技板块走势图。
纳斯达克100指数，又创了历史新高。
而在这轮上涨中，涨幅最猛的，恰恰是那些与AI深度绑定的个股。英伟达、微软、谷歌、AMD……几乎所有和AI算力沾边的公司，股价都像是被注入了肾上腺素一般，连续数周疯狂拉升。
达里奥看着这条近乎垂直的K线，嘴角微微上翘。
好极了。
虽然Anthropic本身还没有上市，但整个AI板块的狂热情绪，已经替他完成了最重要的一步：市场共识的塑造。
逻辑很简单：Mythos的横空出世，在全球范围内重新点燃了一个故事——Transformer架构加上超大规模算力，这条路没有走到尽头，甚至还远远没有触及天花板！只要持续砸钱、持续堆参数、持续优化工程，AI就会继续进化，直到AGI降临。
而这个故事一旦成立，所有为Transformer提供弹药的公司——芯片厂、云计算平台、数据中心——都会被重新估值。
这就像一条多米诺骨牌链。Mythos是第一张，后面的每一张都替Anthropic的IPO铺平了道路。
达里奥在心里盘算，“等到正式敲钟那天，整个市场的AI信仰会达到历史顶峰。”
不过，二十天。
距离正式IPO还有二十天。
在这二十天里，市场热度不能有任何降温。
甚至，还得再加一把火。
……
达里奥站起身，走到落地窗前，望着远处旧金山湾区的天际线，目光沉凝。
什么样的消息，能在这个节骨眼上，把市场情绪再往上推一个台阶？
代码能力？不行。Mythos在编程方面的优势已经被市场彻底消化，估值早就提前透支了这份利好。继续讲写代码的故事，只会边际效应递减。
多模态？也不够。图像生成、视频理解这些，在市场眼里只是锦上添花的功能，不足以制造真正的认知冲击。因为多模态只是证明了AI能看能听，它拓展的仅仅是认知的边界，却根本触及不到智力极限的天花板。
他需要的，是一个能直接把AGI这个概念牢牢锁定在公众脑海里的东西。
一个能让所有人，无论是华尔街的基金经理，还是推特上的普通网民，都发自内心地相信“人工智能已经超越人类”的铁证。
达里奥的目光微微一凝。
数学。
没有什么比数学更合适了。
……
达里奥之所以选择数学，绝非一时兴起。
在所有能证明AI智能水平的领域中，数学有着一种无可替代的象征意义。
数学在人类文明的认知谱系中，始终占据着“智慧皇冠上的明珠”这个位置。它不依赖口才，不依赖审美，不依赖模糊空间里的差不多。它要的是最纯粹的逻辑推演能力、最稳定的抽象建模能力、最长链条的多步严密推理能力。
换句话说，数学几乎浓缩了人类高阶认知最核心的几种能力：
逻辑能力——每一步都必须从前一步严格推出；
抽象能力——你面对的不是苹果和石头，而是群、环、域、流形、范畴；
空间能力——很多几何直觉和高维结构，本质上都需要在脑中看见；
搜索能力——你得在海量可能路径里找到真正能走通的那一条；
创造性跳跃——很多关键突破，靠的不是机械穷举，而是突然换了一种看世界的方式。
更关键的是，数学有一个其他领域都不具备的优势：客观可验证。
一道数学定理，对就是对，错就是错。每一步推导都必须逻辑自洽，每一个结论都可以被形式化验证工具（如Lean或Coq）机械检查。在这里，AI存在什么“看起来挺像回事但其实是幻觉”的可能性。
早在1956年那场标志着人工智能诞生的达特茅斯会议上，计算机科学的先驱们定下的第一个具有里程碑意义的目标，就是让机器证明《数学原理》中的基础定理。在学术界的鄙视链里，数学始终站在认知智力的最顶端，它没有模糊语义，不容许模棱两可。如果一个AI能证明定理，那它距离真正的通用人工智能（AGI）就只剩一层窗户纸了。
也正因如此，数学在AI认知评估里，一直被视作最硬核的试金石。
达里奥作为AI领域专家当然知道这个道理。
他几乎可以想象，当“Mythos独立证明了数学定理”这个新闻登上头版时，全世界会是什么反应。
普通人会震撼：“AI已经比人类还聪明了！”
投资者会亢奋：“