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“师姐，你别听他胡说，我哪会算命，就像用化学解释鬼火一样，
我就是用数学推理出来的，只要数据足够多，足够新，我能推理个五成。”林安禾如实说，
概率的偏差可以是0，也可以是100。
没有哪个算命的说出百分百准确。
所以“算”，不过是数据叠加后的一种“习惯性”预判。
如开车会预判前后车的情况一样。
好司机都是靠准确预判，避免一次次的意外。
后来就出现自动驾驶，同样也在预判的基础之上，人脑会疲惫，电脑不会。
“你说的是算力，我跟考察团到国外时，确实有见过国外的算力计算机，也叫电脑，
只要编程序，输入足够多数据，它就能不间断的计算。”郭淮安若有所思地看着林安禾。
陈仪：“我也见过，但那毕竟是电脑……”
她突然顿住了，有些人能跟电脑一样计算？
不可能吧……
林安禾点头：“差不多吧，另一个维度的。”
现在的计算力跟后世的差别大了去。
她只不过占了AI大模型的便宜。
当别人都在把AI当搜索用时，她跟AI玩算命，输入很多数据信息，练习怎么提取重要数据进入模型过滤。
“你们别为难她了，解释她能算，你们理解不了的，
别到时把你们搞头晕，她最清醒，开始忽悠你们。”张学为替林安禾解围，嗔他们一眼。
林安禾默默啃鸡腿，表示她真可能会有这种“坏心眼”。
跟AI学得最快就是糊弄人。
陈仪却更来兴趣了：“你先给师父算一卦。”
“张老师要给我一个惊喜，我等得有点久了。”林安禾看了张教授一眼，淡笑着。
她就等上次改造零件的奖励。
张教授从不让任何学生失望，跟着他有“肉”吃，亏是不可能亏的，比去兼职还强。
大家全看着张学为，眼神询问他怎么回事。
聂明也好奇，以为林安禾说的是红包。
张学为愣了两秒，笑开：“行啊，算得准。”
他起身进屋拿出一个大信封出来，递给林安禾。
林安禾毫不客气地双手接过来，摸了下厚度，有小一千块呢！
跟对师父了，之前的努力没白费。
“上次你帮忙改零件，这是我给你争取的奖励。”
“我想着，什么奖励都没有钱实在。”张学为心情好，忍不住多说两句。
林安禾：“我喜欢这个奖励，以后您就按这个标准发奖励，我一定努力跟上项目组进度。”
聂明想到上次听到的“谣言”，原来不是假的，林安禾真的帮到张教授了。
陈仪和郭淮安对看一眼，他们都知道张教授说的机床壁垒突破。
所有还有林安禾的一份功劳？
“给师姐算一卦，”陈仪赶紧给林安禾倒一小杯甜的葡萄酒。
林安禾摇头：“我对你不了解，算不出来。”
“我给你说说……”陈仪把能说的都说了。
她现在正考虑要不要跟考察团出国半年，但家里的老人催生孩子，
陈仪问了丈夫，他没给具体的意见，不过话里话外都说他们年龄大了，该要孩子。
林安禾：“您心里已经有答案了，不然直接拒绝就行，这个机会错过可能还有，对您职业提升却不同。”
“至于孩子，谁能确定它什么时候来？”
陈仪心咯噔一下，这哪是算命，拿捏人性吧？
郭淮安在旁边听着，跟着点头，原来“算命”是这样的说法。
也算科学分析“人性”的选择，导向结果。
如果在研发领域有很多的数据支持，是不是也可以导出结果？
“你真背下很多棋局？”郭淮安岔开话题，这个时候陈仪正陷入沉思。
林安禾点头：“很多很多……”
她不是夸张，确实很多，上辈子她获取相关信息太容易了。
不过就如某大佬写的专业书一样，看是看了，符号可能都认识，但能不能用上就不一定了。
以后信息膨胀时代就如此，能不能吃上时代红利主要靠一个人对同一事件的“认知”。
有些人看到商机，有些人看到事件。
认知才是拉开人与人差距的最重要因素。
“背下来能用上的人也不多，小师妹，你不用太谦虚，这世界就是个草台班子。”郭淮安笑了，转谈到是国际时事。
林安禾只是听着，偶尔附和两句。
她现在只想快点吃完饭，找个借口回家。
一个个谈的都是国家大事，她现在就像海里的小虾米，听听就行，别太放心上，压力太大。
林安禾并不知道，王云亭到她家扑空，失望而归。