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周一，医院开始大查房。以前医院小的时候，院长业务查房，一个早上最少能把外科查完，内科慢一点，一个早上也就一个科室。
但现在真不行了，别说一早上一个外科了，一个早上进进出出的，有时候一个大科室都搞...
第七十七天清晨，王亚男又一次被窗外的鸟鸣唤醒。她拉开窗帘，阳光洒满房间，远处的山林在晨曦中泛着金光。她洗漱完毕，简单吃了点早餐，便和杨丽、小陈一起启程前往临沧市的永德县，继续推进AI系统的推广与培训工作。
永德县位于云南省西南部，地处横断山脉南段，境内多山地丘陵，河流交错，植被茂密。这里气候温和湿润，空气中弥漫着淡淡的茶香，因为永德是著名的茶叶产地之一。王亚男望着窗外，思绪飘回到几天前在镇康看到的那些因系统误判而引发的诊断偏差。她深知，语言识别的准确性不仅关系到诊断效率，更直接关乎患者的治疗时机。
“王老师，永德这边的医生反馈系统在处理拉祜族患者的语音识别上，存在较大的延迟和误译问题。”杨丽一边翻看资料一边说，“特别是当患者语速较快或带有地方口音时，系统常常无法准确捕捉症状关键词。”
“这说明我们的语音识别模型还需要更广泛的方言数据训练。”王亚男点头，“我们得想办法采集更多少数民族语言的语料，尤其是不同年龄、性别、口音的样本，才能真正提升系统的适应能力。”
几个小时后，车子抵达永德县人民医院。迎接他们的是副院长岩坎，一个四十多岁的佤族人，穿着整洁的白大褂，脸上带着温和的笑容。
“王老师，欢迎来到永德。”岩坎热情握手，“我们这边的医生对系统很感兴趣，但也有不少实际困难，希望您能帮我们解决。”
“谢谢。”王亚男微笑，“我们一起努力，让系统真正服务于临床。”
当天下午，培训在医院的会议室里开始。前来听课的医生依旧是基层医生为主，但与之前的培训不同，这次他们带来的问题更加具体，甚至有人带来了患者病历，希望现场测试系统的效果。
王亚男播放了一段系统操作演示视频，展示系统如何根据患者的民族语言，自动识别并翻译其主诉症状，然后推荐合适的检查项目，并结合当地常见病进行智能分析。
“大家看，”她指着屏幕，“比如一位拉祜族患者主诉咳嗽、胸痛、低热，系统会自动识别并翻译为普通话，然后推荐胸部X光、血常规、痰培养等项目，并提示医生注意是否存在肺结核、肺炎或慢性支气管炎。”
视频播放完毕，一位年近五十的老医生举手提问：“王老师，系统能不能根据患者所属民族，结合其生活环境和饮食习惯，给出更精准的诊断建议？”
“当然可以。”王亚男点头，“我们系统已经具备了民族医学与生活方式评估模块，但在基层医院的应用中，我们还需要不断优化算法，让建议更贴合患者的实际情况。”
医生们纷纷点头，脸上露出期待的神情。
培训结束后，王亚男带着几位医生前往医院门诊，进行实地演练。这次演练，她特别安排了几位不同民族、不同病史的患者，现场测试系统在少数民族语言识别和疾病诊断中的准确性与实用性。
第一位患者是一位三十八岁的拉祜族妇女，主诉咳嗽、胸闷、乏力。医生一边询问病情，一边在系统中输入症状，几秒钟后，系统自动弹出一份建议报告，包括胸部X光、血常规、痰培养、肺功能检测等项目，并提示医生注意是否存在肺结核、慢性阻塞性肺病或贫血。
“这个建议很实用。”医生点头，“我们这边的患者对检查项目不太了解，有时候医生建议多了，他们会担心是不是病情严重。但系统给出的建议很清晰，也解释了为什么要做这些检查。”
“是的。”王亚男微笑，“系统的目的不是让医生依赖它，而是让医生更有底气地做出决策。”
演练结束后，她与医生们围坐在医院的院子里，喝着热茶，聊起了基层医疗的现状。
“王老师，说实话，我们这边的医生真的很辛苦。”一位医生感慨道，“病人多，设备少，语言不通，有时候连基本的问诊都困难。但有了这个系统，至少我们能在诊断上少走弯路。”
“是的。”另一位医生点头，“系统不能替代我们，但它能帮我们更高效地工作。尤其是对年轻医生来说，系统的建议能让他们更有信心。”
王亚男看着他们，心中满是欣慰。她知道，这条路虽然漫长，但每一步都在靠近目标。
当晚，她回到住宿点，打开电脑，开始整理永德这边的反馈意见。她将所有建议一一记录，并提交给项目组，作为后续系统优化的重要参考。
正写着，手机震动了一下，是韦丽的消息：
“王老师，今天我用系统辅助诊断了一位疑似