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“现在全体都去手术室的示教室，关闭手机，千万不能给其他几个医院发消息……”普外的副主任急匆匆的推开办公室的门，又急匆匆的说了两句话后，转身就跑。
乌烟瘴气的办公室里，推开门的那一下，烟都是紧着门...
第六十三天清晨，王亚男又一次被窗外的鸟鸣唤醒。她拉开窗帘，阳光洒进房间，远处的山林在晨曦中泛着金黄的光辉。她洗漱完毕，简单吃了点早餐，便和杨丽、小陈一起启程前往临沧市的耿马县，继续推进AI系统的推广与培训工作。
耿马县位于澜沧江上游，地势起伏，气候湿热。一路上，王亚男望着窗外的山峦与江水，心中浮现出这些天来走过的每一个乡镇、每一个医院。她想起那些老医生们在培训课上认真做笔记的模样，想起年轻医生们在系统操作时兴奋的眼神，也想起那些因系统辅助而得以早期发现疾病的患者。
“王老师，耿马这边的医生反馈系统在处理热带病方面有些迟钝。”杨丽一边翻看资料一边说，“特别是对疟疾、登革热等疾病的识别率不高。”
“这说明我们的系统在热带病模块的逻辑还需要优化。”王亚男点头，“我们要让系统更贴近基层医生的实际需求，而不是让医生去适应系统。”
几个小时后，车子抵达耿马县人民医院。迎接他们的是副院长李文强，一个三十多岁的本地人，穿着整洁的白大褂，脸上带着温和的笑容。
“王老师，欢迎来到耿马。”李文强热情握手，“我们这边的医生对系统很感兴趣，但也有不少疑问，希望您能一一解答。”
“谢谢。”王亚男微笑，“我们一起努力，让系统真正服务于临床。”
当天下午，培训在医院的会议室里开始。前来听课的医生有老有少，但与之前的培训不同，这次他们带来的问题更加具体，甚至有人带来了患者病历，希望现场测试系统的效果。
王亚男播放了一段系统操作演示视频，展示系统如何根据患者的主诉症状，自动推荐合适的检查项目，并结合当地常见病种进行智能分析。
“大家看，”她指着屏幕，“比如一位患者主诉发热、头痛、肌肉酸痛，系统会根据病情轻重，推荐不同的检查流程。对于轻症，系统建议先做血常规、尿常规；对于重症，才会建议进一步的检查。”
视频播放完毕，一位年近六十的老医生举手提问：“王老师，系统能不能根据患者的流行病学史，比如近期是否去过疫区，给出更个性化的建议？”
“当然可以。”王亚男点头，“我们系统已经具备了流行病学模块，但在基层医院的应用中，我们还需要不断优化算法，让推荐更贴合临床实际。”
医生们纷纷点头，脸上露出期待的神情。
培训结束后，王亚男带着几位医生前往医院感染科门诊，进行实地演练。这次演练，她特别安排了几位不同年龄的患者，现场测试系统在热带疾病诊断中的准确性与实用性。
第一位患者是一位四十岁的男子，持续发热三天，伴有头痛和肌肉酸痛。医生一边询问病情，一边在系统中输入症状，几秒钟后，系统自动弹出一份建议报告，包括血常规、疟原虫检测、登革热抗体检测等检查项目，并提示医生注意是否存在疟疾或登革热。
“这个建议很实用。”医生点头，“我们这边的患者对检查项目不太了解，有时候医生建议多了，他们会担心是不是病情严重。但系统给出的建议很清晰，也解释了为什么要做这些检查。”
“是的。”王亚男微笑，“系统的目的不是让医生依赖它，而是让医生更有底气地做出决策。”
演练结束后，她与医生们围坐在医院的院子里，喝着热茶，聊起了基层医疗的现状。
“王老师，说实话，我们这边的医生真的很辛苦。”一位医生感慨道，“病人多，设备少，有时候连基本的检查都做不了。但有了这个系统，至少我们能在诊断上少走弯路。”
“是的。”另一位医生点头，“系统不能替代我们，但它能帮我们更高效地工作。尤其是对年轻医生来说，系统的建议能让他们更有信心。”
王亚男看着他们，心中满是欣慰。她知道，这条路虽然漫长，但每一步都在靠近目标。
当晚，她回到住宿点，打开电脑，开始整理耿马这边的反馈意见。她将所有建议一一记录，并提交给项目组，作为后续系统优化的重要参考。
正写着，手机震动了一下，是韦丽的消息：
“王老师，今天我用系统辅助诊断了一位疑似肺结核的患者，系统提示我尽快安排胸部X光和痰检。后来果然确诊了，患者家属非常感激。谢谢您！”
王亚男看着这条信息，嘴角微微上扬。她回复了一个“好”字，继续敲击键盘，将这一天的经历和感悟记录下来。
窗外，夜色渐浓，远处的山影若隐