第38章 AI产品矩阵,引爆行业

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科技该做的事。
    林辰等他说完,才开口。
    “陈总的问题很对,我一个个回答。”他走到白板前,拿起马克笔,“第一,AI虚拟员工助手,不是炒概念。我们做客服系统七年,积累了海量的对话数据、业务流程数据、用户问题数据。这些数据,是训练虚拟员工最好的燃料。”
    他在白板上画了一个简单的架构图。
    “我们可以从‘智能客服坐席助理’切入。用AI辅助真人客服,自动回答常见问题,生成工单摘要,推荐解决方案。初步测算,能提升客服效率30%以上,降低人力成本20%。这个产品,是‘星语’的自然延伸,技术复用度高,市场接受度也会更高。”
    他顿了顿,看向技术总监王海清。
    “王总监,以我们现在的技术积累,做这个产品,需要多久?”
    王海清思考了几秒:“如果集中资源,三个月出MVP(最小可行产品),六个月达到商用标准。”
    “好。”林辰转向第二个产品,“AI营销系统,听起来不相关,但其实是客服数据的二次变现。我们服务了上千家企业,最清楚他们的客户在问什么问题,抱怨什么,需要什么。这些数据脱敏处理后,可以训练出精准的用户画像模型、需求预测模型。”
    他又在白板上画图。
    “我们可以做一个轻量级的SaaS工具,帮助企业做个性化营销内容生成、广告投放优化、销售话术推荐。不跟MarTech巨头正面刚,做他们看不上的细分场景。这个市场,规模至少百亿级。”
    财务总监刘薇突然开口:“林总,这个方向的技术和销售,我们都没有积累。从零开始,风险太大。”
    “不是从零开始。”林辰说,“技术上,我们有AI算法团队,有数据积累。销售上——”他看向陈明远,“陈总手下三百人的销售团队,总不能只卖客服系统吧?新产品,新提成,对销售团队也是新机会。”
    陈明远一愣,没想到林辰会把他的人扯进来。
    “而且,”林辰补充,“这个产品可以和‘星语’捆绑销售,互相导流。买客服系统,送营销工具试用。用营销工具的数据,反哺客服系统的智能化。形成闭环。”
    李铭的手指敲击桌面,频率快了一些——这是他感兴趣的表现。
    “第三个产品,”林辰指向最后一个图标,“AI职场诊断系统。这个,是我的重点。”
    他深吸一口气,切换PPT。
    屏幕上出现一个简单的产品界面:左侧是个人资料填写区,右侧是诊断报告预览。界面风格简洁专业,但功能描述让所有人瞪大了眼睛。
    “核心功能:通过AI分析一个人的履历、技能、性格测试、职场行为数据,给出精准的职业诊断。”林辰声音平静,但每个字都像锤子敲在人心上,“诊断内容包括:岗位匹配度、能力短板、发展建议、转行方向、裁员风险评估、谈判筹码评估……”
    会议室里彻底安静了。
    连呼吸声都清晰可闻。
    “林总,”CTO张涛第一个开口,声音发干,“这个产品……涉及的数据太敏感了。而且,商业模式是什么?谁会给自己的职业生涯做‘诊断’?还要评估‘裁员风险’?这……”
    “有需求。”林辰打断他,调出另一页PPT,上面是几组数据,“过去三年,国内白领平均跳槽周期从28个月缩短到19个月。35岁以上互联网从业者,被优化比例从5%上升到12%。今年上半年,招聘网站‘裁员焦虑’相关搜索量,同比暴涨300%。”
    他一张张翻过数据图表。
    “这是一个巨大的、刚需的、还没有被满足的市场。企业需要评估员工价值,员工需要看清自身处境。而我们的优势在于:第一,有AI技术;第二,有企业服务基因;第三——”
    他停顿了一下,目光扫过全场。
    “——我最懂这个痛点在哪儿。因为我就是从这个痛点里爬出来的。”
    这句话他说得很轻,但会议室里所有人都感到心头一震。
    陈明远张了张嘴,想说什么,但最终没发出声音。
    “商业模式很简单。”林辰继续,“ToC,个人用户付费诊断,单价199-999元。ToB,企业采购批量诊断服务,用于人才盘点、裁员评估、团队优化。按保守估计,这个市场年规模五十亿起步。如果我们能做到10%的份额,就是五个亿的新增营收。”
    五个亿。
    这个数字让会议室里响起低低的议论声。
    星河科技去年总营收十亿,如果能靠这个新产品拿下五个亿,等于再造半个公司。
    “技术实现呢?”李铭终于开口,声音沉稳,“这个产品需要的AI能力,不只是对话,还有人格分析、趋势预测、风险评估。我们现有的团队,撑得住吗?”
    “撑不住。”
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