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样，厚度和宽度并不突出，但从左到右的整体长度则显得尤为夸张。</P>
在这样不大的空间当中，英伟达塞进去了8张性能夸张的旗舰显卡，实现了4路网络互联。</P>
512G的系统内存，4个2tb的固态硬盘，总体的热设计功耗达到3.2千瓦。</P>
dGx1这款产品的推出，引发了相当多人的关注，毕竟这是首个专门针对AI计算的专用服务器。</P>
许多人原本对英伟达的了解非常有限，仅限于四五千的游戏显卡产品。</P>
而今，老黄却突然从裤裆里掏出一个8核弹发射井，价值直逼百万元，这让许多游戏玩家瞠目结舌。</P>
这就像是你印象中的快餐店，在疯狂星期四，v我50之余，突然就推出了一款黄金只因，售价一千元。</P>
任是谁看到，都会大吃一惊。</P>
《dGx1无疑是人工智能领域的黄金标准》</P>
媒体对这次的计算系列产品大加吹捧。</P>
不论是英伟达的新品，p100显卡，还是整体的服务器方案，dGx1。</P>
在此时的世间，根本找不到能与之相比拟的替代产品。</P>
像是孟繁岐这样熟悉AI计算方式的人倒还好，觉得p100也就是大几倍乃至十倍的加速。</P>
那种习惯了传统cpU服务器的人，只要用过一次dGx1，就再也忘不掉了。</P>
【我原本要快一年才能算完的东西，现在只需要一天半？？？我之前到底在做什么？？】</P>
强大的速度对比之下，让许多人感到了极度的空虚。</P>
一下子都不知道自己工作的意义到底是什么了。</P>
【我平时在做的事情，就算是做一辈子，还不够人家现在两三个月计算的量...我到底在做什么？】</P>
这就是算力革命的美丽所在，就像是多年前，人们为了算圆周率小数点后10位可能需要付出一生。</P>
计算设备和方式更新迭代之后，只需要几个月就能算到小数点后一百万位。</P>
而dGx1这样的服务器...孟繁岐正在一台一台不要钱一样地往closeAI的机房里搬。</P>
黄仁勋抱来的那一台，则是英伟达历史上的第一台dGx1。</P>
具有很强的象征意义。</P>
“超级计算机dGx1，这是我们三千多人花费了接近三年时间才研发出来的轻量化小型超算，所以你看到它的体积已经不再像过去那样庞大。”</P>
“我的评价是，秒杀英特尔！”</P>
私下里，黄仁勋非常爽朗地展现着自己对这款服务器的信心，以及爆杀了英特尔的舒爽。</P>
“你手里订单压到多少了？”dGx1一台难求，黄仁勋不仅给了孟繁岐第一批订单，还专门抱来了第一台dGx1，孟繁岐的心情也一片大好。</P>
“马上两百多家公司了，按这个趋势下去，两年后恐怕都卖不完。”黄仁勋喜笑颜开，他曾经以为，想要达成这个效果，那得是渐进式的。</P>
得需要两三次的迭代，却没想到直接一飞冲天。</P>
在眼前的第一台dGx1超算上，身着皮衣的黄仁勋附身留下了如下文字。</P>
【致孟繁岐与closeAI团队】</P>
【为了计算和人类的未来，我捐出世界上第一台dGx1】</P>
在场的核心技术人员们纷纷在上面签名留念，其中不乏许多华国人。</P>
例如陈曦，他是加州伯克利的博士，被孟繁岐拉来closeAI做研究。</P>
再比如范麟熙，他如今在英伟达做人工智能研究。他的老师，就是将孟繁岐与唐璜两人拉来斯坦福的李飞飞。</P>
在AI的发展历程当中，从来都不缺少华国人的身影。</P>
只是回顾这个时间点国内的发展历程，总会让人感觉微妙。</P>
15年初到16年底，三大一线城市房价突然暴涨。</P>
就在一两周前，330新政出台，鼓励大家购房去库存。</P>
孟繁岐看到这则消息，猛地有那么一瞬间，又回到了重生前扛着房贷的那个状态当中。</P>
“这两个月只能到第一批，差不多两百多台，后面的那些还得再缓缓，实在是赶不过来了。”黄仁勋说这话的时候也有些不好意思，这个速度比之前他承诺给孟繁岐的要慢了不少。</P>
“两百多台也有小两千张了，短期内差不多够用。”孟繁岐其实订这么多卡，心中也没底到底多少才够用。</P>
但他知道想要的人太多，宁可多订，不敢少买。</P>
一千七八百张，前期获得关键模型是够用了，支撑用户使用还差了不少。</P>
孟繁岐知道黄仁勋如今压力很大，手头订单多到一百来家公司在排队。</P>
想要一口气全部到位，的确不大现实。</P>
如果真的想要商业化chatGpt，所需要的GpU数量至少超过四万张，这个数量孟繁岐急也急不来。</P>
一台dGx1所占的空间不大，但第一批两百多台全部组装完成之后，机房中密密麻麻的指示灯和连接线，给人的感觉还是相当震撼的。</P>
一眼望去...这就是差不多二十亿元。</P>
“咱们...真的需要这么恐怖的计算能力吗？”震撼的同时，高昂的价格也给了closeAI所有员工不小的压力。</P>
“当然需要，这还远远不够呢。”</P>
孟繁岐摇了摇头，在心中想着：“差不多是时候给他们搓一个chatGpt出来了。”